Добрый вечер, уважаемые специалисты по Excel! Помогите, пожалуйста, решить следующую задачу.
Мы занимаемся оптовой торговлей сырьем и производством из этого сырья конечной продукции.
У нас есть поставщики сырья, собственная производственная площадка, на которой мы можем переработать сырье в готовый продукт, и потенциальные покупатели сырья или готовой продукции.
Каждый день перед нами встает вопрос что делать с имеющимся сырьем - продать его в виде сырья или же произвести из него готовую продукцию, какое сырье куда продать и т.д.
Предположим, есть разные типы сырья:
-сырье №1
-сырье №2
-сырье №3
Это сырье обладает разными параметрами:
-вес (кг)
-местонахождение (адрес)
-цена (руб.)
Имеются поставщики сырья:
Поставщик 1
Поставщик 2
Поставщик 3
Поставщик 4
Поставщик 5
Поставщик 6
Имеются потенциальные покупатели сырья и готовой продукции:
Покупатель 1
Покупатель 2
Покупатель 3
Покупатель 4
Покупатель 5
Покупатель 6
Покупатели готовы купить следующую продукцию:
-продукт №1
-продукт №2
-продукт №3
-сырье №1 (если оно просто продается в исходном виде)
-сырье №2 (если оно просто продается в исходном виде)
-сырье №3 (если оно просто продается в исходном виде)
Эти предложения на продажу продукции также обладают разными параметрами:
-вес (кг)
-местонахождение (адрес)
-цена (руб.)
-плата за доставку (руб.)
Кроме того, эти типы продуктов имеют определенные нормы расхода сырья при производстве, например:
-продукт №1 (чтобы произвести 1 кг этого продукта, необходимо 0,6 кг сырья №1 и 0,6 кг сырья №2, и при производстве в виде побочного сырья образуется 0,2 кг. сырья№3)
-продукт №2 (чтобы произвести 1 кг этого продукта, необходимо 0,4 кг сырья №2 и 0,6 кг сырья №3)
-продукт №3 (чтобы произвести 1 кг этого продукта, необходимо 0,3 кг сырья №1 и 0,7 кг сырья №3)
-сырье №1 (используется сырье №1 с коэффициентом 1, так как мы просто продаем его)
-сырье №2 (используется сырье №2 с коэффициентом 1, так как мы просто продаем его)
-сырье №3 (используется сырье №3 с коэффициентом 1, так как мы просто продаем его)
Цены на закупку сырья и продажу готовой продукции или сырья могут ежедневно меняться. Каждый день могут появляться новые потенциальные поставщики или покупатели с разными ценовыми условиями и местонахождением. Таким образом, есть потребность в модели, в которую можно было бы вносить входные параметры, нормы и ограничения и она автоматически рассчитывала оптимальное распределение сырья. На решение также сильно влияют местоположение поставщиков и покупателей, то есть транспортные расходы, связанные с доставкой этого сырья или готовой продукции покупателям либо на свой завод.
Раньше пользовался стандартным инструментом "Поиск решения" в Excel. Но тогда было меньше параметров и ограничения. Как это все грамотно сконструировать не знаю. Возможно ли это реализовать в Excel, или лучше использовать другую программную среду? Кто-нибудь может помочь в этой работе?
Пример в приложенном файле
Мы занимаемся оптовой торговлей сырьем и производством из этого сырья конечной продукции.
У нас есть поставщики сырья, собственная производственная площадка, на которой мы можем переработать сырье в готовый продукт, и потенциальные покупатели сырья или готовой продукции.
Каждый день перед нами встает вопрос что делать с имеющимся сырьем - продать его в виде сырья или же произвести из него готовую продукцию, какое сырье куда продать и т.д.
Предположим, есть разные типы сырья:
-сырье №1
-сырье №2
-сырье №3
Это сырье обладает разными параметрами:
-вес (кг)
-местонахождение (адрес)
-цена (руб.)
Имеются поставщики сырья:
Поставщик 1
Поставщик 2
Поставщик 3
Поставщик 4
Поставщик 5
Поставщик 6
Имеются потенциальные покупатели сырья и готовой продукции:
Покупатель 1
Покупатель 2
Покупатель 3
Покупатель 4
Покупатель 5
Покупатель 6
Покупатели готовы купить следующую продукцию:
-продукт №1
-продукт №2
-продукт №3
-сырье №1 (если оно просто продается в исходном виде)
-сырье №2 (если оно просто продается в исходном виде)
-сырье №3 (если оно просто продается в исходном виде)
Эти предложения на продажу продукции также обладают разными параметрами:
-вес (кг)
-местонахождение (адрес)
-цена (руб.)
-плата за доставку (руб.)
Кроме того, эти типы продуктов имеют определенные нормы расхода сырья при производстве, например:
-продукт №1 (чтобы произвести 1 кг этого продукта, необходимо 0,6 кг сырья №1 и 0,6 кг сырья №2, и при производстве в виде побочного сырья образуется 0,2 кг. сырья№3)
-продукт №2 (чтобы произвести 1 кг этого продукта, необходимо 0,4 кг сырья №2 и 0,6 кг сырья №3)
-продукт №3 (чтобы произвести 1 кг этого продукта, необходимо 0,3 кг сырья №1 и 0,7 кг сырья №3)
-сырье №1 (используется сырье №1 с коэффициентом 1, так как мы просто продаем его)
-сырье №2 (используется сырье №2 с коэффициентом 1, так как мы просто продаем его)
-сырье №3 (используется сырье №3 с коэффициентом 1, так как мы просто продаем его)
Цены на закупку сырья и продажу готовой продукции или сырья могут ежедневно меняться. Каждый день могут появляться новые потенциальные поставщики или покупатели с разными ценовыми условиями и местонахождением. Таким образом, есть потребность в модели, в которую можно было бы вносить входные параметры, нормы и ограничения и она автоматически рассчитывала оптимальное распределение сырья. На решение также сильно влияют местоположение поставщиков и покупателей, то есть транспортные расходы, связанные с доставкой этого сырья или готовой продукции покупателям либо на свой завод.
Раньше пользовался стандартным инструментом "Поиск решения" в Excel. Но тогда было меньше параметров и ограничения. Как это все грамотно сконструировать не знаю. Возможно ли это реализовать в Excel, или лучше использовать другую программную среду? Кто-нибудь может помочь в этой работе?
Пример в приложенном файле
